基於知識元的知識發現

第1章 緒論
1.1　知識元問題的提出
1.1.1　網格資源構建需要關注知識元
1.1.2　文獻單元向知識單元深化需要探討知識元
1.1.3　知識計量的開拓離不開知識元的探討
1.1.4　語義web知識發現需要研究知識元
1.2　知識元研究的意義
l.3　國內外文本知識元研究現狀分析
l.3.1　國內外文本知識元研究成果統計
1.3.2　國內外文本知識元研究領域劃分
1.4　國內外語義文本挖掘研究工作綜述
1.4.1　國內外語義文本挖掘工作成果統計
1.4.2　國內外語義文本挖掘研究領域劃分
1.5　國內外知識元研究中存在的問題與不足
1.6　本書的主要內容與創新之處
1.6.1　本書的主要內容
1.6.2　本書的創新之處

第2章 語義文本知識挖掘概述
2.1　文本知識挖掘的進展
2.1.1　文本挖掘的目標
2.1.2　文本挖掘的關鍵技術與過程
2.1.3　文本挖掘與相關概念的比較
2.2　傳統文本挖掘模型
2.2.1　文本向量空間挖掘模型
2.2.2　潛在語義文本挖掘模型
2.3　語義本體文本挖掘模型
2.3.1　語義文本挖掘
2.3.2　文本數據挖掘與文本知識挖掘的區別
2.3.3　基於領域本體的文本挖掘

第3章 文本知識元模型的演變
3.1　知識元的認知模型
3.1.1　知識元的「數據元」模型
3.1.2　知識元的「認知」模型
3.1.3　基於知識元的知識超網絡概念模型
3.2　知識元的結構模型
3.2.1　知識元的層次結構模型
3.2.2　知識元的語義模型
3.2.3　知識元的計量模型

第4章 知識元模型的數學理論基礎
4.1　基於熵的知識科學方程組
4.1.1 Brookes方程
4.1.2　知識科學方程組
4.1.3　知識科學方程組討論
4.1.4　實證檢驗
4.2　知識元的信息譜變換模型
4.2.1　知識的信息譜原理
4.2.2　知識信息譜的提取
4.2.3　知識元的提取實驗
4.3　知識元的語義鏈接模型
4.3.1　文本知識檢索單元的演化
4.3.2　文本知識元發現的計算模型
4.3.3　知識元的導航鏈接模型
4.4　知識元的範疇模型
4.4.1　知識元範疇
4.4.2　知識元的語義三角形模型

第5章 文獻知識元的特徵分佈與提取模型
5.1　文獻知識元的隱含關聯模型
5.1.1　知識的語義關聯模型
5.1.2　文獻間知識元的隱含關聯模型
5.1.3　引文知識元的標引模型
5.7　文獻標引詞的句群分佈模型
5.2.1　文獻標引詞目標信息系統
5.2.2　文獻關鍵詞與創新點詞句群分佈模型
5.3　基於創新點的知識元提取模型
5.3.1　論文創造性評判的本體結構
5.3.2　文獻知識元譜抽取理論與算法
5.3.3　智能文本知識元挖掘（ATKEM）軟件研究

第6章 文本知識元的語義映射模型
6.1　文本的知識描述結構
6.1.1　文本知識組織的元數據結構
6.1.2　文本知識描述的數據元結構
……
第7章 主題成因的知識元本體轉換模型設計
第8章 基於知識元的問題模型與挖掘實例
第9章 總結與展望
參考文獻
後記