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事件史分析及其應用

  • 作者:杜本峰 著
  • 出版社: 經濟科學出版社
  • 出版時間:2008-05-01
  • 版次:1
  • 商品編號: 10333707

    頁數:410

    印刷時間:2008-05-01


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內容簡介

 縱向數據的收集和應用在我國日趨廣泛,但目前缺乏關於該方法的詳盡討論,國內尚未有此類專著,提供解決這一問題的方法和手段的需求越來越迫切。   本書專注於事件發生的方式及其影響因素,不僅詳細介紹了非參、參數、半參數風險模型以及離散和連續風險模型,而且給出了模型的選擇和診斷以及時變變量、不同質總體和多事件、競爭風險等較複雜問題的事件史分析方法與應用。本書強調的是數據分析方法而非理論。對於實際的數據,解釋了怎樣一步一步地去完成分析過程,強調識別所研究的問題、選擇合適的模型並理解其假設條件、選擇合理的估計方法、解釋結果以及提交研究結論。   本書可廣泛適用於經濟、管理、統計、健康保險、社會學、人口學、生物與醫學以及政治科學等專業的大學生和研究生及其他社會科學領域的研究者。既可作為學生的教科書,也可作為應用工作者的參考書。

目錄

前言 第1章 引論 1.1 事件史分析 1.2 刪失 1.3 事件史數據結構 1.4 事件史分析中的統計關係 1.5 事件史分析的目的及其特性 第2章 事件史建模的非參數描述方法 2.1 生命表方法 2.2 乘積限估計 2.3 生存現象的其他度量分析 應用分析:20世紀80年代以來我國婦女初婚-初育間隔分析 第3章 參數模型及其應用 3.1 參數方法概述 3.2 常用的參數模型與特徵 3.3 參數模型估計方法 3.4 參數分佈的選擇與優度檢驗 第4章 半參數分析方法——Cox風險模型 4.1 Cox風險模型及其特性 4.2 比例風險假設的評估 4.3 分層Cox模型 應用分析:農村兒童受教育水平的決定因素研究——基於Cox比例風險模型的分析 第5章 離散時間數據風險模型 5.1 離散時間模型中的基本關係式 5.2 離散時間數據風險的統計模型 5.3 離散時間風險模型的表達形式 5.4 離散時間風險模型的擬合 5.5 參數估計的解釋 5.6 顯示擬合風險和生存函數 5.7 模型的選擇和比較 5.8 離散時間風險模型的擴展 應用分析:省級遷移的離散時間風險模型實例分析 第6章 具有時變變量的事件史模型 6.1 概述 6.2 具有時變變量的Cox模型及其特性 6.3 具有時變變量的參數模型 6.4 具有時變變量的離散時間風險模型 6.5 時變變量生存模型應注意的幾個問題 應用分析:用動態方法來研究職業流動 第7章 模型選擇與診斷 7.1 模型選擇 7.2 事件史模型診斷方法 第8章 不可觀測異質性和重複事件建模 8.1 未觀測異質性問題 8.2 重複事件建模 應用分析:重複事件分析在經濟管理中的應用 第9章 多狀態過程與競爭性風險模型 9.1 概述 9.2 競爭風險的潛在生存時間方法——對不同事件類型分別建模 9.3 Lunn-McNeil(LM)方法 9.4 競爭風險的其他處理方法 9.5 觀測個體不同時點進入觀測的情況處理 應用分析:競爭風險在人口健康分析中的應用 附錄 事件史分析中常用統計軟件簡介 參考文獻


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