教育部高等學校特色專業建設教材‧香樟書庫系列（數學卷）：MATLAB語言基礎與應用

《MATLAB語言基礎與應用》首先介紹了MATLAB語言程序設計的基本內容，並以物理、數學、電子信息、自動化等領域的問題為載體對相關知識進行了講解，例如，求解平行六面體體積、求方程特徵矩陣特徵值、電路問題的求解、稀疏矩陣在物理繪圖上的應用、布朗運動、相干波成像、能流分佈、迭代方法求解方程組、數值微積分問題、數據插值、數值擬合等。《MATLAB語言基礎與應用》還講解了繪圖，對繪圖基本知識、圖形句柄操作、圖形界面交互開發等做了比較深入的介紹，並給出一些典型的實例；同時還借助實例介紹了Simulink仿真和偏微分方程工具箱的基礎知識與應用。
　　《MATLAB語言基礎與應用》可作為物理、數學、電子信息、電氣工程、自動化等專業理工科學生的教材或參考書，也可供相關工程技術人員學習參考。

第1章 緒論
1.1 MATLAB是什麼
1.2 MATLAB啟動與退出
1.2.1 MATLAB啟動
1.2.2 MATLAB退出
1.3 MATLAB桌面
1.3.1 命令窗口
1.3.2 命令歷史窗口
1.3.3 工作間窗口
1.3.4 當前路徑瀏覽器
1.4 MATLAB高級功能
1.5 幫助系統
1.5.1 Help命令
1.5.2 幫助瀏覽器窗口
1.5.3 在線幫助
小結
習題

第2章 矩陣、數組、符號運算
2.1 創建矩陣方法
2.1.1 直接輸入法
2.1.2 矩陣生成命令
2.2 構建數組方法
2.2.1 矩陣生成命令
2.2.2 矢量生成命令
2.3 矩陣數組的運算操作
2.3.1 四則運算
2.3.2 初等數學運算
2.3.3 矩陣運算操作函數
2.4 多項式
2.4.1 多項式表述
2.4.2 多項式操作
2.5 符號表達式的生成
2.5.1 創建符號對象
2.5.2 操作符號對象
2.6 微積分
2.7 求解符號方程
2.7.1 解代數方程
2.7.2 解微分方程
2.8 積分變換
2.9 實例應用
2.9.1 解多項式
2.9.2 解線性方程組
2.9.3 求平行六面體體積
2.9.4 特徵值與特徵向量
2.9.5 多元數據
2.9.6 電路問題
2.9.7 稀疏矩陣繪圖
小結
習題

第3章 編程
3.1 Top-Down設計模式
3.2 偽代碼
3.3 順序結構程序
3.4 分支結構程序
3.4.1 關係與邏輯算符
3.4.2 if結構
3.4.3 switch結構
3.4.4 try/catch結構
3.5 循環程序
3.5.1 for循環
3.5.2 while循環
3.6 編寫函數
3.6.1 MATLAB函數
3.6.2 MATLAB中變量傳遞
3.6.3 選擇變量相關函數
3.6.4 全局變量和永久變量
3.6.5 子函數與私人函數
小結
習題

第4章 繪圖
4.1 二維圖形
4.1.1 plot函數
4.1.2 plot屬性設置
4.1.3 二維繪圖的其它函數
4.1.4 ezplot函數
4.2 三維圖形
4.2.1 plot3函數
4.2.2 三維繪圖的常用命令
4.2.3 三維圖形的屬性設置
4.3 slice和movie函數
4.3.1 slice
4.3.2 movie
4.4 實例
4.4.1 布朗運動
4.4.2 相干波
4.4.3 透視的面
4.4.4 透視圖
4.4.5 能流圖
4.5 通過鼠標對圖形的操作
4.6 圖形句柄
4.6.1 圖形窗口——figure
4.6.2 核心對象
4.6.3 註釋對象
4.6.4 總結
小結
習題

第5章 圖形用戶界面（GUI）
5.1 借助函數guide啟動GUI
5.2 創建GUI
5.3 GUI實例
5.4 MATLAB編譯器
5.4.1 編譯器的安裝與配置
5.4.2 編譯為EXE文件
小結
習題

第6章 偏微分方程工具箱
6.1 偏微分方程工具箱能求解的問題
6.1.1 偏微分方程工具箱能求解的方程
6.1.2 偏微分方程工具箱能求解微分方程的邊界類型
6.1.3 應用領域
6.2 基本實例
6.2.1 工具欄與菜單欄
6.2.2 基本類型方程解實例
6.3 解偏微分方程常用函數
小結
習題

第7章 Simulink仿真
7.1 啟動Simulink
7.2 Simulink模塊庫瀏覽器
7.3 Simulink模型窗口
7.4 Simulink仿真系統屬性設置
7.4.1 求解器（Solver）屬性設置
7.4.2 輸入/輸出數據（DataImport/Export）屬性設置
7.5 實例
小結
習題

第8章 數值計算方法
8.1 線性方程組數值解法
8.1.1 直接方法
8.1.2 迭代法
8.2 插值與擬合
8.2.1 多項式插值
8.2.2 最小二乘曲線擬合
8.3 積分與微分
8.3.1 數值積分
8.3.2 數值微分
8.4 矩陣的特徵值與特徵向量
8.4.1 特徵值函數
8.4.2 冪法與反冪法
8.4.3 Jacobi方法
8.4.4 QR方法
8.5 常微分方程數值解法
8.5.1 歐拉方法
8.5.2 Runge-Kutta方法
8.5.3 MATLAB的相關函數
小結
習題
參考文獻