Web 3.0與Semantic Web編程

　語義Web的問世使網站開發領域變得煥然一新。您可以借助語義Web的強大功能，來構建可以運用Web及企業中的信息和服務的智能軟件。語義Web促進了數據集成、處理和推理的自動化，履行了Web 3．0的承諾。
　　《Web 3．0與Semantic Web編程》指引您運用語Y．Web技術來構建實用程序和解決現實問題，並列舉大量實用的示例代碼，引導您將理論知識運用於實踐。
　　《Web3．0與Semantic Web編程》全面介紹微格式、資源描述框架（RDF）、RDSchema（RDFS）、Web本體語言（OWL）、語Y．Web規則語（SWRL）、SPARQL協議和RDF查詢語言（SPARQL）等重要技術。
　　主要內容
　　‧語義Web架構、工具和最佳實踐
　　‧知識表示和應用程序集成方法促進語義Web應用程序的方式
　　‧集成、對準數據和信息以及採用多種格式在多個位置輸出數據和信息的方法
　　‧展望語義Web的未來，包括高級集成和分發、高級推理以及可視化等
　　‧詳述W3C推薦的新標準OWL2，分析其如何影響和改善軟件架構
　　‧列舉一個大型語義Web應用程序，該程序從Facebook、mySQL和Jabber等數據源提取數據，在對準和統一信息後在標準化內容中查詢信息，最後採用多種格式導出信息

　　赫布勒（John Hebeler）是一位資深研究員，擁有逾20年的大型軟件開發經驗。
　　Matthew Fisher，現任Progeny System公司首席系統工程師，從事軟件和系統開發工作已逾15年。
　　Ryan Blace是一位語義Web開發人員，曾開發多個基於語義Web的大型知識管理系統。
　　Andrew Perez-Lopez是一位軟件開發人員，在語義Web信息系統領域擁有多年的工作經驗。

第I部分 語義Web程序設計簡介
第1章 為以數據為中心的語義Web程序設計做好準備
1.1 定義語義Web
1.2 確定主要的程序設計組件
1.3 確定語義Web技術對程序設計的影響
1.3.1 確立以Web數據為中心的視角
1.3.2 表達語義數據
1.3.3 共享數據
1.3.4 使數據動態而靈活
1.4 避免阻礙、神化和誇張
1.4.1 語義Web遇到的阻礙
1.4.2 對語義Web的神化
1.4.3 對語義Web的誇大
1.5 瞭解語義Web的起源
1.6 探索語義Web示例
1.6.1 語義WiN
1.6.2 Twine
1.6.3 FOAF項目
1.6.4 RDFa和微格式
1.6.5 語義查詢端點
1.6.6 語義搜索
1.7 總結與展望
1.8 參考資源

第2章 Hello Semantic WebWorld
2.1 建立語義Web開發環境
2.2 編寫「Hello Semantic Web World」應用程序
2.3 小結

第Ⅱ部分 語義Web程序設計基礎
第3章 信息建模
3.1 軟件中的信息建模
3.1.1 共享信息：語法和語義
3.1.2 信息共享中的元數據和數據
3.2 語義Web信息模型：資源描述框架（RDF）
3.2.1 節點：資源和文字
3.2.2 邊：謂語
3.3 使用RDF進行信息交換
3.3.1 可看作點的陳述
3.3.2 RDF序列化
3.3.3 更多關於RDF的內容
3.4 小結

第4章 融入語義
4.1 Web上的語義
4.1.1 動機因素
4.1.2 使用RDF表達語義
4.2 本體入門
4.2.1 分佈式知識
4.2.2 本體元素概述
4.3 本體的元素
4.3.1 OWL2類型
4.3.2 本體首部
4.3.3 標註
4.3.4 基本分類
4.3.5 定義和使用屬性
4.3.6 屬性的定義域和值域
4.3.7 描述屬性
4.3.8 數據類型
4.3.9 否定屬性斷言
4.3.10 屬性約束
4.3.11 高級類描述
4.3.12 OWL中的等價
4.4 小結

第5章 現實世界中的知識建模
5.1 探究語義Web的組件
5.1.1 語義Web框架
5.1.2 存儲和檢索RDF
5.1.3 辨識OWL的語義
5.1.4 常見框架和組件
5.1.5 知識庫性能
5.2 探索OWLProfile
5.2.1 OWLFull和OWLDL
5.2.2 OWLProfile
5.3 OWL推理演示
5.3.1 本體
5.3.2 示例應用程序
5.3.3 結果
5.4 使用本體
5.4.1 將知識模型從應用程序中分離出來
5.4.2 跨領域和應用程序邊界實現共享
5.4.3 基礎本體的含義
5.4.4 常見的基礎本體
5.4.5 查找本體進行重用或擴展
5.4.6 選擇合適的基礎本體
5.5 小結

第6章 發現信息
6.1 導航語義Web
6.2 搜索語義Web
6.3 查詢語義Web
6.3.1 SPARQL快速入門
6.3.2 四種基本的查詢形式
6.3.3 SELECT的精髓
6.3.4 RDF數據集、FROM和FROMNAMED
6.3.5 查詢修飾符
6.3.6 CONSTRUCT的精髓
6.3.7 DESCRIBE的精髓
6.3.8 ASK的精髓
6.3.9 SPARQL蘊含
6.3.10 不支持的功能
6.4 小結

第7章 添加規則
7.1 規則的含義
7.2 使用規則的原因
7.2.1 不支持對屬性的組合
7.2.2 內置的使用
7.2.3 本體式中介
7.2.4 有限制的假設
7.3 規則語言
7.4 SWRL的精髓
7.4.1 抽象語法
7.4.2 XML的具體語法
7.4.3 RDF的具體語法
7.4.4 內置
7.4.5 DL-Safe規則
7.4.6 本體式中介
7.5 Jena規則
7.6 規則交換格式
7.6.1 深入研究細節
7.6.2 RIF的未來
7.7 小結

第Ⅲ部分 建立語義Web應用程序
第8章 應用程序設計框架
8.1 構建語義Web框架
8.2 Jena語義Web框架
8.3 使用Jena進行程序設計
8.3.1 建立Jena開發環境
8.3.2 建立知識庫：建立模型
8.3.3 使用語義Web數據填充模型
8.3.4 合併語義Web數據
8.3.5 詢問語義Web數據
8.3.6 語義Web數據推理
8.3.7 導出語義Web數據
8.3.8 釋放語義Web數據操作所佔用的資源
8.3.9 管理語義Web數據
8.4 通用應用程序示例FrienoTracker概述
8.5 小結

第9章 整合信息
9.1 整合信息
9.1.1 表示信息
9.1.2 各種表示之間的轉換
9.1.3 解決轉換過程中的難題
9.1.4 介紹FriendTracker的數據源
9.2 以RDF格式公開基於XML的Web服務
9.2.1 WeathergovXMLFeed介紹
9.2.2 使用XSL轉換來公開XML
9.2.3 使用XML綁定和Velocity來公開XML
9.3 將關係數據庫公開為RDF
9.4 公開其他類型的數據源
9.4.1 使用一個定製的流式RDFWriter來公開Jabber
9.4.2 使用Reflection來公開Java對象
9.5 小結

第10章 對準信息
10.1 數據源本體、領域本體和應用程序本體
10.2 本體的對準
10.2.1 本體構造
10.2.2 通過規則進行轉換
10.2.3 顯式轉換
10.2.4 特定的轉換方法
10.3 FriendTracker
10.3.1 使用OWL和SWRL來對準本體
10.3.2 使用XSLT來對準本體
10.3.3 使用代碼來對準本體
10.3.4 使用RDFS來對準簡單本體
10.4 記錄鏈接
10.5 小結

第11章 信息共享
11.1 微格式
11.2 eRDF
11.3 RDFa
11.3.1 已支持的屬性
11.3.2 空白節點
11.3.3 語言支持
11.4 工具和框架
11.4.1 RDF轉換工具
11.4.2 SPARQL，端點
11.4.3 xOperator
11.5 RDFa版本的 Friend Tracker
11.6 小結

第Ⅳ部分 擴展語義Web程序設計
第12章 開發和使用語義服務
12.1 背景
12.1.1 發現
12.1.2 調用
12.1.3 協商
12.1.4 錯誤處理
12.1.5 監視
12.1.6 組合
12.2 實現語義服務
12.3 Web服務語義標記
12.3.1 ServiceProfile
12.3.2 ServiceModel
12.3.3 ServiceGrounding
12.4 Web服務建模本體
12.5 wSDL語義標註
12.5.1 SAWSDL舉例
12.5.2 SAWSDL工具
12.6 小結

第13章 管理空間和時間
13.1 軟件中的空間和時間
13.1.1 空間信息
13.1.2 時間信息
13.2 表示語義Web上的時空數據
13.3 使用Jena實現的時空軟件
13.3.1 使用空間數據
13.3.2 示例：空間查詢
13.3.3 示例：事務處理時間界定的查詢
13.4 小結
13.5 參考資源

第14章 語義Web模式和最佳實踐
14.1 聚合不同的數據源
14.1.1 將數據源公開為KDF
14.1.2 將數據引入領域知識模型
14.1.3 在知識庫中存儲信息
14.1.4 啟動數據流程
14.2 標註非結構化的數據
14.2.1 標註管理
14.2.2 本體管理
14.2.3 非結構化數據源和客戶端應用程序
14.3 協調語義服務
14.4 應用語義Web最佳實踐
14.4.1 創建URI
14.4.2 指定度量單位
14.4.3 表示N元關係
14.4.4 管理不良數據
14.5 小結

第15章 進階
15.1 改進本體
15.1.1 本體倉儲和註冊站
15.1.2 LinkedData
15.1.3 版本控制
15.1.4 本體指標
15.2 改進集成
15.2.1 語義管道
15.2.2 分佈式查詢
15.2.3 對準
15.3 改進推理
15.3.1 規則交換格式（RIF）
15.3.2 概率推理
15.3.3 信任：證明標記語言
15.3.4 LarKC：大型知識對撞機
15.4 改進可視化
15.5 小結
附錄A RDF
附錄B OWLWeb本體語言
附錄C SWRL
附錄D SPARQL
附錄E Jena參考指南
附錄F 安裝參考指南