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離散信息論基礎

  • 作者:范九倫,等 編
  • 出版社: 北京大學出版社
  • 出版時間:2010-08-01
  • 版次:1
  • 商品編號: 10269541

    頁數:195

    印次:1

    印刷時間:2010-08-01


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內容簡介

 

  《離散信息論基礎》從離散概率人手,對離散信息論的基本知識進行了介紹,主要內容包括:緒論,離散信息的度量,數據壓縮,離散信源,數據糾錯,離散信道,數據保密,算法信息論與通用信源編碼,微分熵與最大熵原理。為拓寬讀者視野,培養學習興趣,提高人文素養,《離散信息論基礎》融人了一些歷史知識,還補充了信息論實驗內容。
  《離散信息論基礎》可供信息安全、信息與計算科學、計算機科學與技術等本科專業的高年級學生使用,也可供從事相關專業的教學、科研和工程技術人員參考。

目錄

第1章 緒論
1.1 基本概念
1.1.1 信息的含義
1.1.2 信息的表達
1.1.3 信息的處理
1.2 信息論概覽
1.2.1 Shannon與信息論
1.2.2 通信系統的數學模型
本章小結
習題

第2章 離散信息的度量
2.1 基本概念
2.1.1 離散熵的定義
2.1.2 聯合熵與條件熵
2.1.3 相對熵與互信息
2.2 離散熵的性質
2.2.1 離散熵的基本性質
2.2.2 鏈式法則
2.2.3 有關離散熵的不等式
2.3 離散熵的形式唯一性
本章小結
習題

第3章 數據壓縮
3.1 基本概念
3.1.1 語言與編碼
3.1.2 匡一可譯碼
3.1.3 即時碼與前綴碼
3.2 數據壓縮的性質
3.2.1 前綴碼的碼長約束
3.2.2 唯一可譯碼的碼長約束
3.2.3 最佳碼
3.3 典型編碼
3.3.1 Huffman編碼
3.3.2 Fano編碼
3.3.3 Shanno一Fano-Elias
編碼
本章小結
習題

第4章 離散信源
4.1 基本概念
4.1.1 離散信源模型
4.1.2 Markov信源
4.1.3 Markov鏈
4.2 信源編碼
4.2.1 隨機變量擴展
4.2.2 變長信源編碼定理
4.2.3 熵率
4.3 漸近均分性
4.3.1 典型集
4.3.2 信源編碼定理
本章小結
習題

第5章 數據糾錯
5.1 基本概念
5.1.1 離散信道模型
5.1.2 典型信道
5.1.3 信道擴展
5.2 信道糾錯
5.2.1 譯碼準則
5.2.2 錯誤概率估計
5.2.3 分組碼
5.3 線性分組碼
5.3.1 碼字距離
5.3.2 糾錯能力
5.3.3 Hamrning碼
本章小結
習題

第6章 離散信道
6.1 基本概念
6.1.1 互信息
6.1.2 特殊信道的容量
6.1.3 一般信道的容量
6.2 數據處理
6.2.1 碼率
6.2.2 數據處理不等式
6.2.3 信源信道定理
6.3 信道編碼
6.3.1 聯合典型集
6.3.2 信道編碼定理
6.3.3 信道編碼逆定理
本章小結
習題

第7章 數據保密
7.1 信息的保密傳輸
7.1.1 密碼學簡介
7.1.2 保密系統模型
7.1.3 幾種典型的密碼體制
7.2 密碼體制的信息論分析
7.2.1 完全保密性
7.2.2 唯一解距離
本章小結
習題

第8章 算法信息論與通用信源編碼
8.1 基本概念
8.1.1 統計編碼
8.1.2 自適應編碼
8.2 描述複雜性
8.2.1 Kolmogorov複雜度
8.2.2 通用概率
8.3 通用信源編碼
8.3.1 算術編碼
8.3.2 字典方法
本章小結
習題

第9章 微分熵與最大熵原理
9.1 基本概念
9.1.1 微分熵
9.1.2 信息不等式
9.2 信息量最大化
9.2.1 最大熵問題
9.2.2 最大熵分佈
本章小結
習題
信息論實驗
參考文獻

 


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