高分辨率遙感圖像分割與信息提取

前言
第1章 遙感圖像分割理論與方法概述
1.1 研究背景
1.1.1 遙感圖像分割的意義
1.1.2 頻域圖像處理的特點
1.2 圖像分割的原理
1.2.1 基於邊界的分割
1.2.2 基於區域的分割
1.3 國內外研究進展
1.3.1 國外研究進展
1.3.2 國內研究進展
1.3.3 研究現狀分析
參考文獻

第2章 遙感圖像特徵頻域識別機理
2.1 頻譜能量識別的理論基礎
2.1.1 帕塞瓦爾能量守恆定理
2.1.2 地物特徵圖譜識別理論
2.2 傅里葉變換與頻譜能量分析
2.2.1 圖像的傅里葉變換
2.2.2 頻譜能量的表達與描述
2.3 低階頻譜能量與主體色調特徵識別
2.3.1 低階頻譜能量識別的可行性
2.3.2 主體色調特徵識別標誌建立
2.4 高階頻譜能量與局部細節特徵識別
2.4.1 局部細節特徵的諧波範圍確定
2.4.2 局部細節特徵的識別標誌建立
參考文獻

第3章 基於頻域濾波的遙感圖像分割
3.1 幅度和相位的信息載荷
3.1.1 幅度譜的信息載荷
3.1.2 相位譜的信息載荷
3.2 典型地物的頻譜特徵
3.2.1 頻譜特徵描述
3.2.2 頻譜曲線分析
3.3 頻域濾波器設計
3.3.1 Gabor濾波器組
3.3.2 改進的logGabor濾波器組
3.4 基於幅度信息的紋理特徵提取
3.4.1 紋理特徵提取
3.4.2 提取結果分析
3.5 基於相位信息的邊緣特徵提取
3.5.1 相位一致的計算
3.5.2 邊緣特徵檢測與分析
3.6 結合邊緣和紋理的分水嶺分割
3.6.1 標記分水嶺變換
3.6.2 多頻段紋理標記邊緣特徵
3.7 基於向量場模型的多光譜分割
3.7.1 多光譜圖像分割的主要問題
3.7.2 基於向量場模型的解決策略
3.8 圖像分割的精度評價
3.8.1 圖像分割精度評價的準則
3.8.2 基於像元數量誤差的評價
參考文獻

第4章 基於層次合併的遙感圖像分割
4.1 區域鄰接圖
4.1.1 初始分割區域的獲取
4.1.2 區域鄰接圖的定義
4.1.3 區域鄰接圖的構建
4.2 合併準則
4.2.1 馬爾可夫隨機場的定義
4.2.2 特徵的選擇與定義
4.2.3 特徵組合與標準化
4.3 層次合併
4.3.1 層次合併的過程
4.3.2 圖像內容層次表徵的定義
4.3.3 圖像內容層次表徵的應用
4.3.4 非監督評價
4.4 結果分析與評價
4.4.1 實驗圖像及評價方法
4.4.2 初始分割區域的影響分析
……
第5章 城市建築物頻域識別與提取
第6章 城市道路頻域識別與提取
第7章 城市河道頻域識別與提取
參考文獻