雷達干涉測量原理與應用

第一章 概述
1．1 合成孔徑雷達（SAR）的發展歷史
1．2 InSAR的發展及其在地形測量中的應用
1．3 1nSAR影像提取DEM的現狀及發展趨勢
1．4 InSAR在其他領域的應用
1．4．1 地形坡度測量
1．4．2 工程變形監測
1．4．3 地物、地貌分類
1．4．4 海流測量
1．4．5 冰川和冰原監測
1．4．6 滑坡、崩塌和泥石流監測
1．4．7 地震探測
1．4．8火山災害監測
參考文獻

第二章 干涉雷達測量的基本原理
2．1 干涉測量模型
2．1．1 LC．Graham對幹涉模型的描述
2．1．2 ACurrie對幹涉模型的描述
2．1．3 改進的InSAR模型
2．2 干涉基線估算
2．3 多普勒距離等式的幾何關係
2．4 干涉相干
2．4．1 干涉相干的估計
2．4．2 去相干源
2．5 干涉測量的SAR數據
2．6 ERS一1／2的InSAR
2．7 干涉質量分析與評價
參考文獻

第三章 數字高程模型
3．1 數據獲取
3．1．1 獲取方法
3．1．2 獲取方法比較
3．2 生成技術
3．2．1 DEM生成技術流程
3．2．2 DEM生成注意事項
3．3 質量控制
3．3．1 質量控制手段
3．3．2 精度分析
參考文獻

第四章 InSAR生成DEM
4．1 基本流程
4．2 復圖像配准
4．2．1 內插算法
4．2．2 配准算法
4．3 原始干涉數據濾波
4．4 干涉圖生成
4．5 相位數據質量評價
4．6 干涉圖濾波
4．6．1 干涉條紋的特點
4．6．2 圓週期均值和圓週期中值濾波
4．6．3 加權圓週期均值濾波
4．7 平地效應消除
4．7．1 基於精密軌道參數平地效應的去除
4．7．2 基於粗精度的DEM數據的平地效應消除
4．8 相位解纏算法
4．9 目標高程反演
4．9．1 Schwabisch方法
4．9．2 Rodriguez方法
4．9．3 模型推導法
4．10 地理編碼
4．11 從干涉條紋直接生成精確的DEM
參考文獻

第五章 相位解纏
5．1解纏問題的由來
5．2理想情況下相位解纏的數學描述
5．2．1 一維數學模型
5．2．2 二維數學模型
5．3 噪聲情況下的病態模型
5．4 噪聲和不一致性檢測
5．4．1 相位殘差檢測及處理
5．4．2 相位失真
5．5 傳統相位解纏算法
5．5．1 支切法
5．5．2 路徑跟蹤法
5．5．3 基於最小二乘原理的相位解纏方法
5．5．4 利用離散餘弦變換的相位解纏算法
5．5．5 卡爾曼濾波法
5．5．6 瞬時頻率相位解纏算法
5．5．7 基於格林公式的相位解纏算法
5．5．8 改進的最小二乘法
5．5．9 基於網絡規劃的算法
5．5．10 其他方法
5．5．11 運算中需要考慮的問題
5．6 改進支切法
5．7 遺傳算法
5．7．1 遺傳算法的基本概念
5．7．2 遺傳算法的基本過程和結構
5．7．3 遺傳算法的基本特徵
5．7．4 InSAR相位解纏
5．7．5 相位解纏問題在遺傳空間中的描述
參考文獻

第六章 SAR數據處理及應用
6．1 InSAR處理軟件簡介
6．2 InSAR提取地面I）EM流程
6．3 InSAR處理的應用
6．3．1 國外某地區數據
6．3．2 南極地區數據
6．3．3 三峽地區數據
參考文獻

第七章 雷達差分干涉技術
7．1 差分干涉的基本原理
7．2 D-InSAR數據應用中的幾點問題
7．2．1 干涉相位量測的靈敏度與形變檢測的可行性
7．2．2 差分干涉測量在實際應用中的侷限性
7．3 InSAR、GPS和地面氣象觀測資料集成用於變形測量
7．3．1 GPS與InSAR特點和互補性
7．4 D-InSAR與其他數據集成的問題和展望
參考文獻
附錄一 基線距
附錄二 基本參數及其關係
附錄三 部分相位解纏程序