多元數據分析及其R實現

序
第1章 R介紹
1.1 R軟件基本操作
1.2 R向量
1.3 矩陣及其運算
1.4 因子
1.5 列表與數據框
1.6 輸出輸入
1.7 圖形
習題1

第2章 多元正態分佈
2.1 p維標準正態分佈
2.2 p維一般正態分佈
2.3 p維正態分佈的統計推斷
習題2

第3章 多元線性回歸
3.1 一元線性回歸
3.2 多元線性回歸分析
3.3 逐步回歸及復共線性
習題3

第4章 多元線性相關
4.1 多個變量的線性相關
4.2 兩組變量的典型相關分析
4.3 典型相關分析的實例
習題4

第5章 多元非線性回歸
5.1 非線性回歸方程的建立
5.2 Logistic曲線回歸
5.3 多項式回歸
5.4 一次回歸的正交設計
5.5 二次回歸的正交組合設計
5.6 二次回歸的旋轉組合設計
習題5

第6章 多元聚類與判別
6.1 聚類的根據
6.2 系統聚類法
6.3 動態聚類法
6.4 Bayes判別
習題6

第7章 多元數據的主成分分析
7.1 主成分分析法
7.2 主成分的應用
習題7

第8章 多元數據的因子分析
8.1 因子分析法
8.2 方差極大正交旋轉
8.3 對應分析法
習題8

第9章 支持向量機
9.1 線性支持向量機
9.2 非線性支持向量機
9.3 支持向量回歸機
9.4 模型的評價方法
9.5 支持向量機實例及R實現
習題9

第10章 偏最小二乘回歸
10.1 偏最小二乘回歸的基本思想
10.2 偏最小二乘回歸的基本算法
10.3 交叉有效性原則
10.4 偏最小二乘回歸的實例分析
習題10
參考文獻