水文水資源隨機模擬技術

    《水文水資源隨機模擬技術》闡述了：水文水資源隨機模擬技術的基本原理和分析方法，重點介紹了單變量線性參數隨機模型、單變量非線性參數隨機模型、多變量參數隨機模型、非參數隨機模型和基於計算智能的隨機模型，同時探討了隨機模擬技術在水文水資源系統分析、計算、預測、風險管理等方面的典型應用。全書具有系統性、新穎性和可操作性的顯著特點。
    《水文水資源隨機模擬技術》可作為高校水文水資源及環境類專業的高年級本科生及研究生的教材和教學參考書，也可供理工科高校農業、氣象、地質等相關專業的高年級學生、研究生和教師閱讀，同時適合於有關科技工作者使用和參考。

第1章 緒論
1.1 水文水資源隨機模擬的概念與特點
1.2 水文水資源隨機模擬的理論研究進展
1.3 水文水資源隨機模擬的應用研究進展
第2章 隨機模擬的基本理論與分析方法
2.1 概述
2.2 隨機過程
2.3 馬爾柯夫過程
2.4 平穩隨機過程
2.5 水文水資源時間序列分析方法
2.6 水文水資源序列的組成分析及其識別
2.7 水文水資源序列的極差分析和輪次分析
2.8 純隨機序列的隨機模擬
第3章 單變量線性參數隨機模型
3.1 概述
3.2 建立隨機模型的程序
3.3 線性平穩隨機模型
3.4 季節性自回歸模型
3.5 解集模型
3.6 正則展開模型
3.7 長持續性模型
3.8 分期乎穩自回歸模型
第4章 單變量非線性參數隨機模型
4.1 概述
4.2 門限自回歸模型
4.3 雙線性模型
4.4 指數自回歸模型
4.5 具有物理基礎的隨機模型
第5章 多變量參數隨機模型
5.1 概述
5.2 多變量平穩自回歸模型
5.3 多變量季節性自回歸模型
5.4 空間典型解集模型
5.5 空間相關解集模型
5.6 多變量序列隨機模擬的主站模型
5.7 多變量序列隨機模擬的正交變換法
5.8 地統計學隨機模擬方法
第6章 非參數隨機模型
6.1 概述
6.2 最近鄰抽樣隨機模型
6.3 單變量核密度估計隨機模型
6.4 多變量核密度估計隨機模型
6.5 非參數解集模型
6.6 基於小波變換的組合隨機模擬模型
第7章 基於計算智能的隨機模型
7.1 概述
7.2 基於遺傳算法的水文變量正態數據轉換模擬方法
7.3 基於人工神經網絡的隨機模型
7.4 基於模糊信息擴散技術的隨機模型
第8章 隨機模擬技術在水文水資源系統中的應用
8.1 概述
8.2 隨機模擬技術在水文水資源系統分析計算中的應用
8.3 隨機模型在水文水資源系統預測中的應用
8.4 隨機模擬技術在設計洪水過程線法適用性探討中的應用
8.5 隨機模擬技術在水文水資源系統風險分析中的應用
8.6 隨機模擬技術在水文系統乾旱頻率分析中的應用
8.7 隨機模擬技術在改進層次分析法中的應用
8.8 隨機模擬技術在流域暴雨洪水系統隨機模擬中的應用
8.9 隨機模擬技術在流域防洪體系超標準洪水風險分析中的應用
結束語
參考文獻
附錄一
附錄二