量表編制：理論與應用（第2版）

　　測量是社會和行為研究中重要的手段，不論研究的其他方面計劃和執行得多好，測量可以使一項研究成功或者失敗。《量表編制：理論與應用（第2版）》採用圖表、類比，以及大量量表編制方面的實例，使複雜的統計和測量學原理直觀明了地展現於讀者面前，為讀者提供了可操作性的範本。

1 概貌
測量概述
社會科學中的測量史源
幾個早期的例子
統計方法的出現和智力測驗的作用
心理物理學的作用
測量的後繼發展
基本概念的演進
智力測驗的演進
心理統計方法領域的擴展
測量在社會科學中的作用
理論與測量的關係
理論量度與非理論量度
量表
量表並非個個造來平等
劣質測量的代價
小結與預覽

2 解讀潛變量
建構及其量度
作為項目成績造因的潛變量
路徑圖
圖示約定
量表編制過程中的路徑圖
測量模型的進一步討論
經典測量模型的假定
平行測試
其他模型
練習

3 信度
連續值項目與二值項目
內部一致性
阿爾法係數
協方差矩陣
多項目量表的協方差矩陣
阿爾法係數與協方差矩陣
另外一個阿爾法係數公式
信度係數與統計力度
基於量表分數相關程度的信度
信度係數的複本進路
信度係數的折半進路
信度係數的項目成績標準化進路
信度係數的歷時進路
概化理論
小結
練習

4 效度
內容效度
效標關聯效度
效標關聯效度與正確性
建構效度
建構效度與效標關聯效度的區別
相關係數多高才算展現了建構效度
多特質一多方法矩陣
表面效度又是怎麼回事兒
練習

5 量表編制指南
第1步：明確你到底要測量什麼
理論有助於明確所測內容
特定性有助於明確所測內容
明確量表應包括的內容
第2步：建立一個項目池
選擇反映量表目的的項目
項目冗餘
項目數量
開始編寫項目
優良項目與劣質項目的特性
正面表述的項目與負面表述的項目
小結
第3步：決定項目形式
瑟斯頓治標法
古特曼治標法
由等權項目構成的量表
備擇反應選項的最佳個數
反應形式的具體類型
第4步：請專家評審最初項目池中的項目
第5步：考慮把效驗性項目包括進去
第6步：在樣本身上施測項目
第7步：評價項目
對項目表現情況的初步檢查
因素分析
阿爾法係數
第8步：優化量表長度
量表長度對信度的影響
「差」項目對量表的影響
調整量表長度
分裂樣本
練習

6 因素分析
因素分析概貌
因素分析概念類比
因素分析的概念
提取因素
因素旋轉
因素解釋
主成分與共同因素
成分與因素的異同
確認性因素分析
量表編制中因素分析的使用
樣本大小
結論

7 項目反應理論概述
項目難度
項目區分度
猜測度
項目特徵曲線
IRT的複雜性
何時使用IRT
等級性項目
項目功能差異
結論

8 廣闊研究背景下的測量
編制量表之前
尋找現存工具
在總體背景下審視建構
決定量表的施測模式
在其他量表或程序的背景下考慮所開發量表
量表施測之後
數據分析
數據解釋
概括性
最後的思考
參考文獻
附錄：現行效度理論的外延和內涵