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企業數字化技術教育部工程研究中心統編教材:企業商業智能教程

  • 作者:王曉國肖楊 著 李啟炎 編
  • 出版社: 同濟大學出版社
  • 出版時間:2007-12-01
  • 版次:1
  • 商品編號: 10215827

    頁數:376

    印刷時間:2007-11-01


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內容簡介


  結合企業,特別是製造業企業信息化建設中智能分析的需求,系統地介紹了商業智能的概念、體系結構、核心技術,包括數據倉庫、數據集市、聯機分析處理、數據挖掘及前端展現技術等,並結合CRM,ERP,SCM,BPM,介紹了企業商業智能應用,企業商業智能平台以及實施策略。
  隨著企業CRM,ERP,SCM,BPM等應用系統的引入,企業不再停留在事務處理過程,而注重有效利用企業的數據為準確和更快的決策提供支持,由此帶動對商業智能的需求也越來越迫切。
  《企業數字化技術教育部工程研究中心統編教材‧企業商業智能教程》可作為大專院校相關專業教材及企業信息經理、技術人員培訓教材,也可供企業相關人員作為參考資料之用。

 

目錄

前言
1 緒論
1.1 企業信息及其發展
1.1.1 企業信息化
1.1.2 企業信息化發展過程
1.1.3 企業信息化戰略與規劃

1.2 企業智能化需求
1.2.1 企業管理創新需求
1.2.2 「智能化企業」的理念和實施智能戰略
1.2.3 企業智能化管理軟件

1.3 企業內容管理
1.3.1 內容管理基本概念
1.3.2 內容管理關鍵技術
1.3.3 內容管理系統
1.3.4 內容管理的應用
1.3.5 企業內容管理(ECM)
1.3.6 Wed內容管理(WCM)

1.4 企業知識管理
1.4.1 知識及其特性
1.4.2 知識管理
1.4.3 企業知識管理(EKM)

1.5 智能信息處理及其發展趨勢
1.5.1 人工智能概述
1.5.2 計算智能
1.5.3 智能信息處理技術及其發展趨勢

2 商業智能(BI)概論
2.1 商業智能的產生與發展
2.1.1 商業智能的產生背景
2.1.2 商業智能理念與價值過程
2.1.3 商業智能(BI)的發展

2.2 商業智能系統簡介
2.2.1 商業智能的基本
2.2.2 商業智能系統結構
2.2.3 商業智能對企業的驅動力
2.2.4 商業智能(BI)與其他系統的差別
2.2.5 商業智能與人的關係

2.3 商業智能的核心技術
2.3.1 數據倉庫(DW)技術
2.3.2 聯機分析處理(OLAP)技術
2.3.3 數據挖掘(DM)技術
2.3.4 表示/展示技術
2.3.5 仿真優化技術

2.4 商業智能的應用
2.4.1 商業智能典型的應用領域
2.4.2 商業智能的應用趨勢

2.5 商業智能的研究內容與發展趨勢
2.5.1 研究內容
2.5.2 商業智能的發展趨勢
3 數據倉庫與聯機分析處理(OLAP)
4 數據挖掘技術
5 BI前端展現技術
6 企業商業智能平台與實施策略
7 商業智能與ERP
8 企業分析型客戶關係管理
9 商業智能(BI)與供應鏈管理(SCM)
10 商業智能(BI)與企業績效管理(BPM)
參考文獻

 


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