概率與統計研究生教學叢書：半參數模型的理論與應用

前言
第1章　介紹
1.1 引言
1.2 常用非參數光滑方法和半參數模型介紹
1.2.1 權函數估計
1.2.2 樣條方法
1.2.3 部分線性模型
1.2.4 變係數模型
1.2.5 可加模型
1.3 預備知識
1.3.1 精確方法
1.3.2三階矩χ2 逼近方法
1.3.3 F 分佈逼近法
第2章　部分線性變係數模型的pro.leLagrange乘子檢驗與back.tting估計
2.1 引言
2.2 pro.le Lagrange 乘子檢驗法
2.3部分線性變係數模型的back.tting估計
2.4 數值模擬
2.5 定理的證明
第3 章　異方差部分線性變係數模型的研究
3.1 引言
3.2 異方差情形下參數份量的有效估計
3.3 pro.le 得分檢驗統計量的構造及性質
3.4 關於一類部分線性模型異方差檢驗的一個註記
3.5 定理的證明
第4 章　部分線性變係數變量含誤差模型的約束估計與檢驗
4.1 引言
4.2 參數份量的約束估計
4.3 參數份量的檢驗
4.4 數值模擬
4.5 定理的證明
第5 章　部分線性變係數測量誤差模型的估計
5.1 引言
5.2 校正局部線性估計
5.3 估計的漸近性質
5.4 定理的證明
第6 章　因變量缺失下部分線性變係數變量含誤差模型的估計
6.1 引言
6.2 參數份量和非參數份量的幾類估計
6.2.1 完整觀測數據估計方法
6.2.2 插補估計
6.2.3 Surrogate 估計
6.3 因變量均值的估計
6.4 定理的證明
第7 章　部分線性可加模型的估計與檢驗
7.1 引言
7.2參數份量的pro.le最小二乘估計
7.3參數份量的約束pro.le最小二乘估計
7.4 廣義似然比檢驗
7.5 數值模擬
7.6 定理的證明
第8 章　部分線性可加變量含誤差模型的經驗似然推斷
8.1 介紹
8.2 參數份量的經驗似然
8.3 數值模擬
8.4 定理的證明
第9 章　利用部分線性模型檢驗線性回歸關係
9.1 引言
9.2 廣義似然比檢驗方法
9.3 基於導函數的非參數檢驗方法
9.4部分線性模型的pro.le局部加權最小二乘估計
9.5 定理的證明
第10章　非參數協方差分析模型的研究
10.1 引言
10.2 兩條回歸曲線比較的虛擬變量法
10.3 光滑殘差檢驗法
10.4 個體差異曲線檢驗法
參考文獻
索引