高級回歸分析

 《高級回歸分析》由5本討論高級回歸分析的小冊子組成，分別是《固定效應回歸模型》、《現代穩健回歸方法》、《刪截、選擇性樣本及截斷數據回歸模型》、《分位數回歸模型》及《空間回歸模型》。《固定效應回歸模型》介紹了多種形式的固定效應回歸模型，討論了如何在固定效應模型及隨機效應模型之間作出選擇；《現代穩健回歸方法》通過一套統一的符號系統，介紹了不同來源的多種穩健回歸方法，以及它們彼此之間的聯繫；《刪截、選擇性樣本及截斷數據回歸模型》是有關刪截數據、選擇性樣本數據及截斷數據的最新研究；《分位數回歸模型》提出了分位數和分位數函數的概念，闡述了分位數回歸模型，討論了它們的估計和推斷方法，並通過具體的例子演示了對分位數回歸估計值的解釋；《空間回歸模型》介紹了兩種應用最廣泛的空間回歸模型：空間定距因變量和空間性誤差模型。
　 《高級回歸分析》由擔任主編。

固定效應回歸模型
序
第1章 緒言
第2章 線性固定效應模型：基本原理
第3章 固定效應Logistic回歸
第4章 計數變量的固定效應模型
第5章 事件史數據的固定效應模型
第6章 固定效應結構方程模型
附錄1 第2章到第5章例題的Stata程序
附錄2 第6章例題的Mplus程序
註釋
參考文獻
譯名對照表
現代穩健回歸方法
序
第1章 緒言
第2章 重要背景
第3章 穩健性、抗擾性與最小二乘回歸
第4章 線性模型的穩健回歸
第5章 穩健回歸的標準誤
第6章 廣義線性模型中的權勢案例
第7章 結論
附錄穩健回歸的軟件選擇
註釋
參考文獻
譯名對照表
刪截、選擇性樣本及截斷數據的回歸模型
序
第1章 概論
第2章 刪截數據的Tobit模型
第3章 選擇性樣本模型和截斷回歸模型
第4章 基本模型的擴展
第5章 應注意的問題
附錄1 截斷正態分佈變量的期望值
附錄2 切希爾和艾利時的正態性及異方差檢驗
註釋
參考文獻
譯名對照表
分位數回歸模型
序
第1章 引言
第2章 分位數和分位數函數
第2章 附錄
第3章 分位數回歸模型及其估計量
第4章 分位數回歸的推論
第5章 分位數回歸估計值的解釋
第6章 單調轉換QRM的解釋
第7章 實例：1991年和2001年的收入不平等
附錄 STATA命令
註釋
參考文獻
譯名對照表
空間回歸模型
序
前言
第1章 導論
第2章 空間滯後因變量
第3章 空間誤差模型
第4章 擴展
附錄軟件選項
註釋
參考文獻
譯名對照表