醫學圖像處理

　　《醫學圖像處理》主要內容包括：生物醫學工程是運用現代自然科學與工程技術的原理與方法，從工程學的角度，在多層次上研究生物體，特別是人的結構、功能及其他生命現象，研究和開發用於防病治病、人體功能輔助及衛生保健的人工材料、製品、裝置、系統和工程技術的一門交叉學科。目前我國已有一百多所大學建立了生物醫學工程本科專業，因此，編寫一本能夠適用於該專業教學和科研應用需要的醫學圖像處理教材很有必要。作者從2002年起就先後在加拿大西安大略大學、華中科技大學等講授「醫學圖像處理」本科生及研究生課程（為了區別，研究生課程一般命名為「醫學圖像分析」，重點講述圖像分割和圖像配准兩大部分等內容）。《醫學圖像處理》的編寫目的是在現有教材講義基礎上，通過充實、提高，形成一本能夠適用於生物醫學工程專業的專業課教材。

　　第一章 引言
　　1.1 圖像的定義
　　1.2 圖像的分類
　　1.3 圖像處理的定義
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第二章 圖像處理基本知識
　　2.1 人眼的結構
　　2.2 四鄰域與八鄰城
　　2.3 圖像的二維與一維表示
　　2.4 圖像直方圖
　　2.5 圖像質量評價與度量
　　2.6 不同類型醫學圖像特點分析
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第三章 圖像濾波、恢復與增強
　　3.1 圖像噪聲
　　3.2 常用的圖像濾波方法
　　3.3 圖像增強
　　3.4 圖像恢復的定義
　　3.5 圖像恢複方法
　　3.6 圖像插值
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第四章 邊緣檢測
　　4.1 圖像邊緣的定義
　　4.2 圖像梯度
　　4.3 圖像邊緣梯度算子
　　4.4 高斯-拉普拉斯算子
　　4.5 Canny算子
　　4.6 邊緣與輪廓
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第五章 圖像分割
　　5.1 圖像分割的定義
　　5.2 基於門限的圖像分割方法
　　5.3 區域生長
　　5.4 分水嶺方法
　　5.5 基於紋理的圖像分割
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第六章 圖像輪廓提取
　　6.1 主動輪廓模型
　　6.2 水平集方法
　　6.3 主動形狀模型方法
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第七章 圖像配准
　　7.1 圖像配准的定義
　　7.2 圖像配准的主要應用
　　7.3 圖像配准方法的分類
　　7.4 基於區域的配准方法
　　7.5 基於特徵的配准方法
　　7.6 點映射的配准方法
　　7.7 基於互信息的配准方法
　　7.8 非剛性醫學圖像配准
　　7.9 基於水平集的非線性配准
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第八章 數學形態學
　　8.1 簡介
　　8.2 一些基本定義
　　8.3 形態學算子
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第九章 基於偏微分方程的圖像處理方法
　　9.1 偏微分方程理論及其在圖像處理中的應用
　　9.2 各向異性圖像模型
　　9.3 基於異質擴散的圖像邊緣特徵提取
　　9.4 基於異質擴散的圖像噪聲抑制
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第十章 圖像壓縮
　　10.1 圖像壓縮的一般過程
　　10.2 圖像壓縮方法的分類
　　10.3 無損壓縮方法
　　10.4 有損壓縮方法
　　10.5 常用的醫學圖像壓縮格式
　　參考文獻
　　習題