醫學成像與醫學圖像處理教程

第1章 緒論
1.1 醫學成像與醫學圖像處理的意義
1.1.1 醫學影像對於現代醫學的意義
1.1.2 算法與軟件對於醫學影像的意義
1.2 醫學成像與醫學圖像處理的研究內容
1.2.1 醫學影像成像技術
1.2.2 醫學影像處理與分析技術
1.2.3 醫學影像算法與應用平台
1.3 本書的涵蓋內容及章節組織
思考與練習
參考文獻

第2章 mitk與3dmed的總體框架
2.1 mitk總體介紹
2.1.1 傳統平台vtk和itk簡介
2.1.2 mitk的設計目標
2.1.3 mitk的工程結構
2.1.4 mitk的計算模型
2.1.5 mitk的基礎設施搭建
2.1.6 mitk對醫學影像數據的封裝
2.2 3dmed總體介紹
2.2.1 相關工作
2.2.2 3dmed的設計目標
2.2.3 3dmed的工程結構
2.2.4 3dmed的插件接口
2.2.5 3dmed的主框架
2.2.6 3dmed的支持模塊：mitk相關的輔助工具集
思考與練習
參考文獻

第3章 醫學圖像重建
3.1 三維醫學圖像重建概述
3.2 計算機斷層掃瞄成像圖像重建
3.2.1 CT基本原理和發展
3.2.2 二維重建
3.2.3 三維重建
3.3 自發螢光成像圖像重建
3.3.1 blt的基本原理及生物應用
3.3.2 blt的重建算法
3.4 激發螢光成像圖像重建
3.4.1 基本原理和發展
3.4.2 三維重建算法
3.5 光聲層析成像圖像重建
3.5.1 pat基本原理、發展及應用
3.5.2 pat的重建算法
3.6 正電子發射斷層成像圖像重建
3.6.1 pet基本原理、發展和應用
3.6.2 pet重建算法的發展
3.6.3 pet重建算法
3.7 基於mitk的多模態三維圖像重建框架
3.7.1 重建框架設計
3.7.2 ct重建子框架
3.7.3 多模態重建框架使用實例
思考與練習
參考文獻

第4章 醫學圖像分割
4.1 醫學圖像分割概述
4.2 醫學圖像分割方法分類
4.2.1 基於區域的分割方法
4.2.2 基於邊緣的分割方法
4.2.3 基於區域和邊緣混合的分割方法
4.3 醫學圖像分割方法評價
4.3.1 評價方法
4.3.2 groundtruth數據集
4.4 mitk中的分割算法框架
4.4.1 mitk中的分割算法框架概述
4.4.2 閾值分割算法在mitk中的實現
4.4.3 區域生長算法在mitk中的實現
4.4.4 livewire算法在mitk中的實現
4.4.5 graphcuts算法在mitk中的實現
4.5 小結
思考與練習
參考文獻

第5章 醫學圖像配准
第6章 醫學圖像可視化
第7章 三維人機交互
第8章 數字醫學影像存儲與傳輸標準
第9章 平台擴充和應用開發實例
附錄A mitk網站介紹
展望和結語