模式識別與智能計算：Matlab技術實現（第2版）

內容簡介

       《模式識別與智能計算：Matlab技術實現（第2版）》廣泛吸取統計學、神經網絡、數據挖掘、機器學習、人工智能、群智能計算等學科的先進思想和理論，將其應用到模式識別領域中；以一種新的體系，系統、全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。全書共分爲14章，內容包括：模式識別概述，特征的選擇與優化，模式相似性測度，基于概率統計的貝葉斯分類器設計，判別函數分類器設計，神經網絡分類器設計（BP神經網絡、徑向基函數神經網絡、自組織競爭神經網絡、概率神經網絡、對向傳播神經網絡、反饋型神經網絡），決策樹分類器設計，粗糙集分類器設計，聚類分析，模糊聚類分析，禁忌搜索算法聚類分析，遺傳算法聚類分析，蟻群算法聚類分析，粒子群算法聚類分析。
《模式識別與智能計算：Matlab技術實現（第2版）》內容新穎，實用性強，理論與實際應用密切結合，以手寫數字識別爲應用實例，介紹理論運用于實踐的實現步驟及相應的Matlab代碼，爲廣大研究工作者和工程技術人員對相關理論的應用提供借鑒。