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社交網站的數據挖掘與分析

  • 作者:Mattbew A.Russell 著 師蓉 譯
  • 出版社: 機械工業出版社
  • 出版時間:2012-02-01
  • 版次:1
  • 商品編號: 10922249

    頁數:316

    裝幀:平裝

    開本:16開

    ISBN:9787111369608


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內容簡介

Facebook、Twitter和LinkedIn産生了大量寶貴的社交數據,但是怎樣才能找出誰通過社交媒介正在進行聯系?他們在討論些什麽?或者他們在哪兒?本書簡潔而且具有可操作性,它將揭示如何回答這些問題甚至更多的問題。你將學到如何組合社交網絡數據、分析技術,如何通過可視化幫助你找到你一直在社交世界中尋找的內容,以及你聞所未聞的有用信息。
《社交網站的數據挖掘與分析》每章都介紹了在社交網絡的不同領域挖掘數據的技術,這些領域包括博客和電子郵件。你所需要具備的就是一定的編程經驗和學習基本的Python工具的意願。
通過本書,你將:
獲得對社交網絡世界的直觀認識
使用GitHub上靈活的腳本來獲取從諸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交網絡API中的數據
學習如何應用便捷的Python工具來交叉分析你所收集的數據
通過XFN探討基于微格式的社交聯系
應用諸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文檔摘要、派系檢測之類的先進挖掘技術
通過基于HTML 5和JavaScript工具包的網絡技術建立交互式可視化.

目錄

前言
第1章 緒論:Twitter 數據的處理
Python 開發工具的安裝
Twitter 數據的收集和處理
小結
第2章 微格式:語義標記和常識碰撞
XFN 和朋友
使用XFN 來探討社交關係
地理坐標:興趣愛好的共同主線
(以健康的名義)對菜譜進行交叉分析
對餐廳評論的蒐集
小結
第3章 郵箱:雖然老套卻很好用
mbox:Unix 的入門級郵箱
mbox+CouchDB= 隨意的Email 分析
將對話線程化到一起
...



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