概率論與數理統計（第4版）

第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一章 概率論的基本概念
1 隨機試驗
2 樣本空間、隨機事件
3 頻率與概率
4 等可能概型（古典概型）
5 條件概率
6 獨立性
小結
習題
第二章 隨機變量及其分佈
1 隨機變量
2 離散型隨機變量及其分佈律
3 隨機變量的分佈函數
4 連續型隨機變量及其概率密度
5 隨機變量的函數的分佈
小結
習題
第三章 多維隨機變量及其分佈
1 二維隨機變量
2 邊緣分佈
3 條件分佈
4 相互獨立的隨機變量
5 兩個隨機變量的函數的分佈
小結
習題
第四章 隨機變量的數字特徵
1 數學期望
2 方差
3 協方差及相關係數
4 矩、協方差矩陣
小結
習題
第五章 大數定律及中心極限定理
1 大數定律
2 中心極限定理
小結
習題
第六章 樣本及抽樣分佈
1 隨機樣本
2 直方圖和箱線圖
3 抽樣分佈
小結
附錄
習題
第七章 參數估計
1 點估計
2 基於截尾樣本的最大似然估計
3 估計量的評選標準
4 區間估計
5 正態總體均值與方差的區間估計
6（0-1）分佈參數的區間估計
7 單側置信區間
小結
習題
第八章 假設檢驗
1 假設檢驗
2 正態總體均值的假設檢驗
3 正態總體方差的假設檢驗
4 置信區間與假設檢驗之間的關係
5 樣本容量的選取
6 分佈擬合檢驗
7 秩和檢驗
8 假設檢驗問題的戶值檢驗法
小結
習題
第九章 方差分析及回歸分析
1 單因素試驗的方差分析
2 雙因素試驗的方差分析
3 一元線性回歸
4 多元線性回歸
小結
附錄
習題
第十章 bootstrap方法
1 非參數bootstrap方法
2 參數bootstrsp方法
小結
第十一章 在數理統計中應用Excel軟件
1 概述
2 箱線圖
3 假設檢驗
4 方差分析
5 一元線性回歸
6 bootstrap方法、宏、VBA
本章 參考文獻
第十二章 隨機過程及其統計描述
1 隨機過程的概念
2 隨機過程的統計描述
3 泊松過程及維納過程
小結
習題
第十三章 馬爾可夫鏈
1 馬爾可夫過程及其概率分佈
2 多步轉移概率的確定
3 遍歷性
小結
習題
第十四章 平穩隨機過程
1 平穩隨機過程的概念
2 各態歷經性
3 相關函數的性質
4 平穩隨機過程的功率譜密度
小結
習題
選做習題
參讀材料隨機變量樣本值的產生
附表
附表1 幾種常用的概率分佈表
附表2 標準正態分佈表
附表3 泊松分佈表
附表4 t分佈表
附表5 X2分佈表
附表6 F分佈表
附表7 均值的t檢驗的樣本容量
附表8 均值差的t檢驗的樣本容量
附表9 秩和臨界值表
習題答案