模糊粗糙集理論與方法

前言
第0章 緒論

第1章 模糊集合論的預備知識
1.1 模糊集合
1.2 模糊邏輯算於和模糊相似關係

第2章 經典粗糙集理論介紹
2.1 粗糙集的定義及性質
2.2 決策系統的屬性約簡
2.3 計算約簡的快速算法
2.4 局部約簡
2.5 θ-局部約簡

第3章 模糊粗糙集的構造性方法
3.1 一般關係下模糊粗糙集的定義和性質
3.2 特殊關係下模糊粗糙集的性質

第4章 模糊粗糙集的公理化方法
4.1 一般關係下模糊粗糙集的公理化方法
4.2 特殊關係下模糊粗糙集的公理化方法

第5章 模糊粗糙集的代數結構和拓撲結構
5.1 模糊粗糙集的粒結構
5.2 模糊粗糙集的格結構
5.3 模糊粗糙群
5.4 模糊粗糙集的拓撲結構

第6章 模糊粗糙集的數字特徵
6.1 概率空間上模糊集合的測度
6.2 模糊粗糙集的信任函數和似然函數
6.3 模糊粗糙集的基本數字特徵
6.4 模糊粗糙集信任函數和似然函數的公理化描述

第7章 基於模糊粗糙集的屬性約簡
7.1 模糊信息系統與模糊相似關係的構造
7.2 基於TM-模糊粗糙集的屬性約簡
7.3 模糊決策系統的屬性約簡
7.4 基於模糊粗糙集的局部屬性約簡

第8章 核函數框架下的模糊粗糙集及其應用
8.1 核函數與高維空間中的線性可分性
8.2 模糊相似關係和模糊粗糙集的幾何解釋
8.3 基於Gauss核函數的屬性約簡
8.4 基於模糊粗糙集的支撐向量機方法

第9章 變精度模糊粗糙集
9.1 變精度模糊粗糙集的近似算子
9.2 基於變精度模糊粗糙集的屬性約簡理論與方法
參考文獻
索引