物流運籌學

　　《物流運籌學》系統介紹了運籌學中的經典內容，重點講解了應用最為廣泛的線性規劃、圖與網絡、網絡計劃、決策論、動態規劃、排隊論、存儲論等定量分析方法。《物流運籌學》以問題為導向，幫助學生理清管理問題的結構，量化問題中的關係；注重理論和應用的平衡，既深入淺出地介紹運籌學的思想，又通過理論聯繫實際來闡述管理問題的數學建模方法，對於嚴格的數學推導過程則是點到即止。同時，在應用中插入了大量物流活動的實例，使學生能夠瞭解運籌技術實際的、確切的應用背景，並設計了應用軟件解決管理問題的實際操作訓練。
　　《物流運籌學》條理清晰、通俗易懂，適合作為物流工程、物流管理、管理工程、交通運輸、信息管理等專業的本科或研究生教材，也可作為物流諮詢公司、物流企業的物流從業者和其他企業物流部門管理人員的參考書。

 

第1章 緒論
1.1 管理與管理科學
1.1.1 管理科學及其發展
1.1.2 管理科學的特點
1.1.3 管理科學的應用
1.2 物流管理與運籌學
1.2.1 物流與物流管理
1.2.2 物流管理的特點
1.2.3 物流管理與運籌學的聯繫
1.3 運籌學的主要內容和工作程序
1.3.1 運籌學的發展簡史
1.3.2 運籌學的主要內容
1.3.3 運籌學的數學模型
1.3.4 運籌學的工作程序
1.4 本書的組織框架
本章小結
習題1

第2章 線性規劃
2.1 線性規劃概述
2.1.1 線性規劃問題的引入
2.1.2 線性規劃模型
2.1.3 線性規劃模型的標準型
2.1.4 線性規劃的圖解法
2.2 單純形法
2.2.1 線性規劃的有關概念
2.2.2 單純形法的理論基礎
2.2.3 單純形法的計算步驟
2.2.4 單純形法的進一步討論
2.3 對偶問題和靈敏度分析
2.3.1 線性規劃的對偶問題
2.3.2 對偶單純形法
2.3.3 靈敏度分析
2.4 線性整數規劃
2.4.1 線性整數規劃簡介
2.4.2 線性整數規劃的應用
本章小結
習題2

第3章 運輸和指派問題
3.1 運輸問題概述
3.1.1 運輸問題的引入
3.1.2 運輸問題的數學模型
3.1.3 運輸問題的數學模型的特徵
3.2 運輸問題的表上作業法
3.2.1 初始基可行解的確定
3.2.2 檢驗數的計算
3.2.3 閉回路的調整
3.3 其他形式的運輸問題
3.3.1 產銷不平衡的運輸問題
3.3.2 禁運與封鎖的運輸問題
3.3.3 運力限制的運輸問題
3.3.4 轉運運輸問題
3.4 指派問題
3.4.1 指派問題的引入
3.4.2 標準指派問題的數學模型
3.4.3 指派問題的求解
3.4.4 非標準指派問題
本章小結.
習題3

第4章 圖與網絡
4.1 圖與網絡概述
4.1.1 圖與網絡問題的引入
4.1.2 圖與網絡的基本概念
4.1.3 圖的矩陣表示
4.2 最小支撐樹問題
4.2.1 最小樹的算法——破圈法
4.2.2 最小樹的算法——避圈法
4.3 最短路問題
4.3.1 最短路問題的Diikstra算法
4.3.2 最短路問題的Floyd算法
4.4 網絡最大流問題
4.4.1 基本概念和定理
4.4.2 網絡最大流的標號法
4.4.3 多端網絡最大流問題
4.4.4 最小費用最大流問題
4.5 中國郵遞員問題和旅行商問題
4.5.1 中國郵遞員問題
4.5.2 旅行商問題
本章小結
習題4

第5章 網絡計劃
5.1 網絡計劃概述
5.1.1 網絡計劃問題的引入
5.1.2 網絡計劃技術的應用準備
5.1.3 網絡計劃的有關概念
5.2 網絡計劃圖的繪製
5.2.1 網絡計劃圖的繪製方法
5.2.2 網絡計劃圖的繪製規則
5.3 網絡時間參數的計算
5.3.1 工序完工時間的估計
5.3.2 網絡時間參數的計算
5.4 網絡計劃的優化
5.4.1 工程工期的縮短
5.4.2 工程的時間-成本控制
5.4.3 資源的合理配置
5.4.4 工程完工期的概率分析
本章小結.
習題5

第6章 決策論
6.1 決策概述
6.1.1 決策問題的引入
6.1.2 決策問題的基本要素
6.1.3 決策問題的分類
6.2 風險型決策
6.2.1 最大可能準則
6.2.2 期望值準則
6.2.3 貝葉斯決策
6.2.4 決策樹
6.2.5 風險型決策分析的條件
6.3 不確定型決策
6.3.1 悲觀主義準則
6.3.2 樂觀主義準則
6.3.3 樂觀係數準則
6.3.4 機會均等準則
6.3.5 後悔值準則
6.4 馬爾科夫決策
6.4.1 馬爾科夫決策模型
6.4.2 馬爾科夫決策模型的應用
本章小結
習題6

第7章 動態規劃
7.1 動態規劃概述
7.1.1 動態規劃問題的引入
7.1.2 動態規劃問題的特點和分類
7.2 動態規劃的基本概念和數學模型
7.2.1 動態規劃的基本概念
7.2.2 動態規劃的數學模型
7.3 動態規劃的最優化原理和基本方程
7.3.1 Bellman最優化原理
7.3.2 動態規劃的基本方程
7.4 動態規劃的應用
7.4.1 生產庫存問題
7.4.2 資源分配問題
7.4.3 系統可靠性問題
7.4.4 設備更新問題
7.4.5 背包問題
本章小結
習題7

第8章 排隊論
8.1 排隊系統概述
8.1.1 排隊問題的引入
8.1.2 排隊系統的結構和要素
8.1.3 排隊系統的分類
8.1.4 服務和到達的隨機分佈
8.1.5 排隊系統的績效指標
8.2 負指數分佈排隊系統模型
8.2.1 單服務台排隊系統模型
8.2.2 多服務台排隊系統模型
8.3 其他服務時間分佈排隊系統模型
8.3.1 一般分佈模型M／G／1
8.3.2 定長分佈模型
8.3.3 愛爾朗分佈模型
8.4 排隊系統的優化
8.4.1 排隊系統經濟分析
8.4.2 M／M／1系統最優服務率
8.4.3 M／M／c系統最優服務設施數
8.5 隨機模擬技術
8.5.1 隨機模擬技術的原理
8.5.2 隨機模擬技術的應用——隨機服務系統
本章小結
習題8

第9章 存儲論
9.1 存儲系統概述
9.1.1 存儲問題的引入
9.1.2 存儲系統分析
9.1.3 存儲系統的費用及變量
9.1.4 存儲策略和存儲模型分類
9.2 確定型存儲模型
9.2.1 經典的訂貨批量模型
9.2.2 其他的訂貨批量模型
9.3 單時期隨機型存儲模型
9.3.1 需求為隨機離散的存儲模型
9.3.2 需求為隨機連續的存儲模型
9.4 多時期隨機型存儲模型
9.4.1 再訂貨點和安全庫存
9.4.2 存儲系統的存儲策略
本章小結
習題9
參考文獻