蜂蜜近紅外光譜檢測技術

    《蜂蜜近紅外光譜檢測技術》共分六章。第一章對蜂蜜及其分析技術做了概述。第二章分析了蜂蜜近紅外光譜響應特性的影響因素。第三、四、五章分別對蜂蜜品種、品質、真偽三個方面的近紅外光譜識別技術進行了詳細分析。第六章是對蜂蜜的近紅外光譜檢測技術進行的總體評價。

第一章 蜂蜜及其分析技術概述
第一節 蜂蜜概況
一、蜂蜜品種及分佈
二、蜂蜜理化性質
三、我國蜂蜜產業及其質量現狀
第二節 蜂蜜品質檢測技術研究進展
一、蜂蜜品種鑑別
二、蜂蜜成分分析
三、蜂蜜真偽鑑別
第三節 近紅外光譜技術在蜂蜜品質檢測中的研究進展
一、國外研究進展
二、國內研究進展
參考文獻

第二章 蜂蜜品質近紅外光譜響應特性影響因素研究
第一節 蜂蜜近紅外光譜採集條件和參數優化
一、採集模式
二、測試溫度
三、光程
四、累積次數
五、分辨率
第二節 蜂蜜近紅外光譜響應特性影響因素
一、品種對近紅外光譜響應特性的影響
二、溫度對近紅外光譜響應特性的影響
三、產地對近紅外光譜響應特性的影響
四、模型評價指標
參考文獻

第三章 蜂蜜品種的近紅外光譜定性鑑別技術
第一節 原料與檢測方法
一、蜂蜜來源
二、光譜採集及預處理
三、判別方法
第二節 判別模型建立
一、判別分析模型
二、判別偏最小二乘模型
三、人工神經網絡判別模型
四、判別模型比較
參考文獻

第四章 混合品種蜂蜜組分的近紅外光譜檢測技術
第一節 原料與檢測方法
一、原料來源與檢測儀器
二、光譜採集
三、化學值測定
四、建模方法及模型評價
五、樣本統計結果
六、光譜分析及預處理
第二節 蜂蜜組分定量預測模型
一、偏最小二乘法定量回歸模型
二、多元線性回歸模型
三、還原糖、葡萄糖和果糖PLS模型變量優化
四、還原糖、葡萄糖和果糖人工神經網絡模型
參考文獻

第五章 純蜂蜜和摻假蜜的近紅外光譜鑑別技術
第一節 原料和檢測方法
……
第六章 蜂蜜的近紅外光譜快速檢測技術評價
附錄
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