輸液中微小異物目標視覺檢測技術

《輸液中微小異物目標視覺檢測技術》以輸液圖像的獲取、預處理、微小目標檢測識別算法和硬件系統設計為主線，對基於機器視覺技術的輸液中微小目標檢測方法進行了較為全面的論述。第1章介紹了《輸液中微小異物目標視覺檢測技術》的研究背景；第2章對檢測對象進行了建模和分析；第3章研究了針對輸液圖像的預處理方法；第4章、第5章著重研究了微小目標的識別檢測算法並進行了實驗驗證；第6章設計了微小目標的視覺檢測硬件系統。結合現有的技術背景，作者著重對近期的研究成果進行了論述，形成了一套針對輸液中弱小目標視覺檢測的完整解決方案。

第1章 概述
1.1 輸液中微小異物目標檢測概況
1.2 相關技術及研究現狀
1.2.1 自動視覺檢測技術
1.2.2 弱小目標檢測技術
1.2.3 液體中微小異物檢測技術
1.3 輸液中微小異物視覺檢測的難點分析
1.4 本書內容摘要
1.4.1 本書研究的主要工作概述
1.4.2 本書的主要章節安排

第2章 輸液中微小異物目標數學建模與分析
2.1 引言
2.2 輸液中微小異物運動軌跡建模
2.2.1 輸液序列圖像採集
2.2.2 輸液中異物微粒運動規律建模
2.3 輸液序列圖像特性分析
2.3.1 輸液序列圖像中異物目標特性分析
2.3.2 輸液圖像背景噪聲特性分析
2.4 輸液中微小異物目標檢測性能評價方法
2.4.1 信噪比和對比度
2.4.2 檢測概率和虛警概率
2.5 本章小結

第3章 輸液圖像預處理
3.1 引言
3.2 輸液圖像中有效檢測區域標定
3.3 輸液圖像背景抑制
3.3.1 背景抑制技術概述
3.3.2 分塊自適應背景抑制算法
3.3.3 殘留背景噪聲的正態性和獨立性檢驗
3.3.4 實驗與分析
3.4 輸液圖像中異物目標搜索分類算法
3.5 本章小結

第4章 基於人工免疫算法的輸液中異物點目標檢測技術研究
4.1 引言
4.2 人工免疫算法概述
4.2.1 人工免疫算法研究概況[86～91]
4.2.2 人工免疫算法的構成[105,106]
4.3 人工免疫算法的改進
4.3.1 問題的提出
4.3.2 自適應克隆抑制免疫算法
4.3.3 仿真研究
4.4 基於改進的人工免疫算法的輸液中異物點目標檢測算法
4.4.1 候選航跡的構造
4.4.2 抗體編碼方案設計
4.4.3 親和度函數構造
4.4.4 算法描述
4.5 仿真和實驗
4.5.1 仿真
4.5.2 實驗
4.6 本章小結

第5章 基於最小二乘支持向量機的輸液中異物面目標檢測技術研究
5.1 引言
5.2 最小二乘支持向量機簡介
5.3 最小二乘支持向量機模型參數優化算法
5.3.1 最小二乘支持向量機模型參數對其分類性能的影響分析
5.3.2 最小二乘支持向量機模型參數尋優方法
5.3.3 最小二乘支持向量機模型參數優化算法
5.3.4 實驗與分析
5.4 輸液圖像中異物面目標的特徵提取
5.4.1 形狀特徵分析與提取
5.4.2 灰度特徵提取
5.4.3 基於粗糙集理論的樣本特徵數據預處理
5.5 基於優化的最小二乘支持向量機的輸液中異物面
5.5.1 基於最小二乘支持向量機的幀間目標匹配和點跡關聯
5.5.2 基於運動軌跡特徵的異物面目標檢測
5.6 實驗分析
5.7 本章小結

第6章 輸液中異物燈檢系統設計與實驗
6.1 引言
6.2 輸液燈檢系統總體設計
6.2.1 燈檢系統的基本功能及性能指標
6.2.2 燈檢系統的工作原理
6.2.3 燈檢系統的總體結構
6.3 輸液燈檢系統硬件設計
6.3.1 視覺單元
6.3.2 高速實時圖像採集處理單元
6.3.3 控制單元
6.4 軟件系統設計
6.5 實驗驗證與分析
6.5.1 檢測精度實驗
6.5.2 檢測速度實驗
6.5.3 穩定性實驗
6.6 本章小結
參考文獻