鮮活的數據：數據可視化指南 （數據可視化經典著作，創作信息圖的最佳參考指南）

內容簡介

       在生活中，數據幾乎無處不在，任我們取用。然而，同樣的數據給人的感覺可能會千差萬別：或冰冷枯燥，讓人望而生畏、百思不解其意；或生動有趣，讓人一目瞭然、豁然開朗。為了達到後一種效果，我們需要採用一種特別的方式來展示數據，來解釋、分析和應用它。這就是數據可視化技術。
　　 Nathan Yau是這一創新領域的先鋒。在《鮮活的數據：數據可視化指南》中，他根據數據可視化的工作流程，先後介紹了如何獲取數據，將數據格式化，用可視化工具（如R）生成圖表，以及在圖形編輯軟件（如Illustrator）中修改以使圖表達到最佳效果。本書介紹了數十種方法（如柱形圖、餅圖、折線圖和散點圖等），以創造性的視覺方式生動講述了有關數據的故事。翻開本書，思維之門會豁然大開，你會發現有那麼多樣的手段去賦予數據全新的意義！
　　 《鮮活的數據：數據可視化指南》主要內容包括：
　　 學習如何用視覺化表示方式來呈現數據，讓讀者看到不一樣的信息；
　　 發現數據背後的故事；
　　 探索不同的數據來源，確定有效的展示格式；
　　 試驗並對比不同的可視化工具；
　　 尋找數據中的趨勢和模式，並以適當的圖表來展現它們；
　　 設定明確的目標，並用其指引你的可視化過程。