心理與教育研究方法、設計及統計分析

　　《心理與教育研究方法設計及統計分析》是教育部推薦的研究生教學用書，每一章節的內容都非常翔實、全面，包括最新的研究成果，操作性強，學生憑藉此書可以全面瞭解心理學量化研究途徑的方方面面，經過紮實的演練，可以獨立進行前沿性質的課題研究。尤其多元統計部分（如協方差結構模型和多層線性模型等）是結合國內外研究方法的進展，根據本課題組多年研究中積累的實際經驗彙編而成。

第一編　緒　　論
第一章　科學與科學方法
第一節　科學研究
第二節　科學方法
第二章　科學研究的基本問題
第一節　科學研究的評價與程序
第二節　科學研究的方法論
第三節　心理學研究取向

第二編　蒐集資料的方法
第三章　心理物理學方法
第一節　實驗法概述
第二節　感受性測定方法
第三節　反應傾向的研究方法
第四節　反應時法
第四章　認知過程的實驗研究方法
第一節　聽覺的實驗研究
第二節　視覺的實驗研究
第三節　知覺：圖形識別、深度、大小與運動
第四節　學習與記憶
第五章　測驗量表法
第一節　測驗量表法的一般問題
第二節　測驗的編制與分析技術
第三節　項目功能差異
第四節　測驗理論的發展
第六章　調查訪問法與問卷法
第一節　調查訪問法
第二節　問卷法
第七章　態度的測量方法
第一節　態度與態度量表
第二節　總加量表法
第三節　等距量表法
第四節　累積量表法
第八章　其他度量化方法
第一節　對偶比較法
第二節　語義分析法
第三節　Q技術
第四節　社會計量法
第九章　程度分析法
第一節　多級估量法
第二節　區間估計法
第三節　綜合評價法

第三編　研究設計
第十章　研究設計的一般問題
第一節　研究設計的意義和原則
第二節　研究的效度
第三節　心理研究中各種變量的識別、標記及控制
第四節　研究設計的過程、策略
第五節　取樣設計
第十一章　完全隨機化設計
第一節　完全隨機化設計的一般問題
第二節　實驗設計的效應模型
第三節　完全隨機化實驗設計的類型
第四節　單因素完全隨機實驗設計的方差分析
第十二章　析因設計與統計分析
第一節　一般問題
第二節　二因素析因設計的方差分析
第三節　三因素析因設計及方差分析
第十三章　隨機化完全區組設計
第一節　一般問題
第二節　單因素隨機化完全區組設計的方差分析
第三節　隨機化不完全區組實驗設計的方差分析
第四節　析因區組設計的方差分析
第五節　重複測量的方差分析
第十四章　裂區、嵌套與拉丁方設計
第一節　裂區設計
第二節　嵌套設計
第三節　拉丁方設計

第四編　研究結果資料的統計分析
第十五章　研究結果的單變量分析
第一節　研究中常見數據的特點與初步整理
第二節　數據的描述
第三節　平均數差異的假設檢驗
第四節　方差及方差差異性檢驗
第五節　相關係數的顯著性檢驗
第六節　計數數據的檢驗——X2檢驗
第十六章　回歸分析
第一節　一元回歸分析
第二節　多元線性回歸
第三節　協方差分析
第十七章　聚類分析
第一節　聚類分析的意義
第二節　聚類方法
第三節　聚類分析的應用
第十八章　判別分析
第一節　判別分析簡介
第二節　常用的判別分析的方法
第三節　判別分析模型的各參數指標及統計檢驗
第十九章　因素分析
第一節　因素分析的意義
第二節　探索性因素分析
第三節　驗證性因素分析
第四節　應用舉例
第二十章　SPSS的操作
第一節　用S．PSS生成統計圖
第二節　常用的數據描述統計
第三節　相關分析
第四節　統計推斷的sPSs操作
第五節　方差分析的sPSS操作
第六節　線性回歸分析的sPss操作
第七節　計數數據統計分析的sPSS操作
第八節　非參數檢驗的sPSS操作

第五編　研究資料的總結
第二十一章　總分析
第一節　總分析的意義與步驟
第二節　統計量合成法
第三節　效應大小
第四節　計數數據的合成
第二十二章　因果模型
第一節　因果模型概述
第二節　遞歸模型
第三節　非遞歸模型
第二十三章　協方差結構模型
第一節　協方差結構模型簡介
第二節　協方差結構模型的應用
第三節　協方差結構模型應用舉例
第二十四章　多層線性模型
第一節　多層線性模型簡介
第二節　多層線性模型基礎
第三節　多層線性模型的參數估計
第四節　多層線性模型的假設檢驗
參考文獻
附表1　標準正態分佈表
附表2　f分佈臨界值表
附表3　卡方臨界值表
附表4　F臨界值表（右側概率為0.1）
附表5　F臨界值表（右側概率為0.05）
附表6　F臨界值表（右側概率為0.025）
附表7　F臨界值表（右側概率為0.01）
後記