測量數據處理的統計理論和方法

　　《測量數據處理的統計理論和方法》融作者多年的教學成果和科研成果，從測量數據統計特性出發，敘述測量數據建模的理論及其統計處理方法。全書共分7章，其內容包括線性模型的參數估計和假設檢驗，介紹必要的統計理論和現今的有效處理方法；對現代測量數據處理中出現的模型誤差，介紹了作者多年來的研究成果，並提出了進一步研究的方向；最後討論了應用最為廣泛的動態數據檢測網的理論及其統計處理的分析方法。
　　《測量數據處理的統計理論和方法》可作為測繪工程專業本科生輔導用書和從事數據處理等相關專業人員參考書。

第1章 緒論
§1.1 見測誤差及其概率分佈
§1.2 數學期望
§1.3 矩與方差
§1.4 協方差與相關係數
§1.5 方差一協方差陣及其傳播律
§1.6 測量數據的統計處理

第2章 常用的概率分佈
§2.1 態分佈
§2.2 X2分佈
§2.3 t分佈
§2.4 F分佈
§2.5 均勻分佈
§2.6 二項分佈
§2.7 二次型分佈
§2.8 殘差平方和的分佈
§2.9 相關係數估計量的分佈

第3章 廣義逆矩陣與測量平差
§3.1 矩陣的秩
§3.2 矩陣的跡
§3.3 矩陣反演公式
§3.4 廣義逆矩陣
§3.5 廣義逆矩陣解線性方程組
§3.6 帶權廣義逆矩陣與布耶哈馬廣義逆矩陣
§3.7 按廣義逆矩陣作測量平差
§3.8 分塊矩陣的廣義逆矩陣

第4章 線性模型的參數估計
§4.1 良好估計量的性質
§4.2 最優線性無偏估計
§4.3 混合模型
§4.4 經典平差模型
§4.5 濾波與擬合推估模型
§4.6 係數陣秩虧模型
§4.7 具有奇異方差一協方差陣的觀測模型
§4.8 線性平差綜合模型及其參數估計
§4.9 單位權方差、標準差的估計
§4.10 平均誤差用於估計標準差
§4.11 極差用於估計標準差
§4.12 均方連差用於估計標準差
§4.13 參數的區間估計
§4.14 測量數據不確定度的估計
§4.15 最大或然估計及其統計性質

第5章 線性模型的統計假設檢驗
§5.1 統計假設檢驗原理
§5.2 常用統計量及其檢驗方法
§5.3 線性假設檢驗法
§5.4 線性回歸模型
§5.5 附加系統參數模型
§5.6 濾波模型
§5.7 方差分析模型
§5.8 線性假設法的擴展
§5.9 擬合度z檢驗法
§5.10 偏度、峰度檢驗法

第6章 模型誤差及其統計分析
§6.1 模型誤差
§6.2 函數模型不完善的參數估計性質
§6.3 隨機模型不完善的參數估計性質
§6.4 改變部分觀測的權對平差結果的影響
§6.5 具有無限權和零權的平差方法
§6.6 觀測值方差驗後估計
§6.7 平差模型顯著性檢驗
§6.8 數據探測
§6.9 相關觀測的可靠性度量
§6.10 多維粗差估計和假設檢驗
§6.11 基於相關分析的粗差檢驗方法
§6.12 回歸診斷
§6.13 線性化平差偏差的分佈特徵
§6.14 模型偏差的估計和識別
§6.15 模型誤差的平差補償

第7章 變形模型的統計分析
§7.1 監測網的質量指標
§7.2 位移模型及其顯著性檢驗
§7.3 監測網的參考基準
§7.4 帶基準約束位移模型的估計和檢驗
§7.5 動態數據的均方連差檢驗法
§7.6 動態數據的方差分析法
§7.7 動態數據的卡爾曼濾波模型
§7.8 位移一應變模型
§7.9 應變分析的模型誤差法
§7.10 位移分析的穩健迭代權法
§7.11 應變分析的穩健迭代權法
§7.12 變形反演模型的平差問題
參考文獻